Statistiken manipulieren. Wie man sich durch Datenmanipulation die gewünschte Statistik hinbastelt, die dann zur gewünschten Aussage passt.

Thema: Statistiken manipulieren. Wie man sich durch Datenmanipulation die gewünschte Statistik hinbastelt, die dann zur gewünschten Aussage passt.

Eigentlich könnte man ja meinen, dass bei konkret messbaren Daten jeglicher Interpretationsspielraum NICHT gegeben ist. Dieses Video erläutert detailliert, wie raffiniert und auch stellenweise plump selbst dort gefälscht werden kann.

Für jeden, der schon immer wissen wollte wie so etwas funktioniert. Ein Mathematiker erklärt es sehr anschaulich fast schon lehrbuchartig anhand von zwei recht aktuellen Beispielen. Das Witzige daran ist, dass der Erklärer die Erläuterungen der Datenfälscher mit einbezieht wo sie überlegen wie sie ihre Daten am besten fälschen können.

Ergänzung vom 23.12.2019:
Ein weiteres Beispiel mit Daten über mehrere 100 Jahre:

Frohe Weihnachten,

dieser Raddy ist richtig produktiv. Nächste Kurvendiskussion und Analyse statistischer Temperaturdaten über 100 Jahre am Beispiel der japanischen Stadt Tokio. Seltsamerweise lässt sich der in Tokio graphisch dargestellte "Klimawandel" mit im Durchschnitt (unter Berücksichtigung von Schwankungen) kontinuiertlich um insgesamt ca. 4 Grad steigenden Temperaturen schon in der angrenzenden Nachbarstadt Katsuura nicht mehr nachweisen.

Klimawandel scheint manchmal ein auf wenige Km begrenztes Phänomen zu sein.

Oder, wie oben gezeigt etwas mit bewusster Datenauswahl, Datenmanipulation oder "Window-Dressing" zu tun zu haben?

Dieses Beispiel hier ist m.E. nichts von dem und erläutert sehr anschaulich das Phänomen des sog. "Urban Heat Effects".
Ich hätte es zwar etwas schöner gefunden, wenn er mindestens 4 Städte um Tokio herum in ihrer 100 jährigen Temperaturentwicklung verglichen hätte, aber gut. So wirklichkeitsfremd kann ja eigentlich keiner sein, die vielen im Video dargestellten Gründe des Urban Heat Effects nicht verstehen zu wollen:

- schwarze geteerte Straßen speichern eine gewisse Zeit die Wärme der Sonne
- Gebäude behindern die Konvektion, Wämeabstrahlung in die Luft und in das Weltall
- an Freiflächen geht der abkühlende Wind deutlich besser durch als durch zugebaute Städte
- usw. usf.

https://www.youtube.com/watch?v=SvZsqmUSvuA

PS: Ich frage mich manchmal, warum wir uns früher in der Schule immer ohne jeglichen Kontext die Finger an solchen Auswertungen blutig gerechnet haben wo es doch so unendlich viele Beispiele für praktische und halbwegs interessante Anwendungen gibt.

@Tequila009,

in den seltensten Fällen ist es Unfähigkeit oder fahrlässige Schlamperei, dass Datenmanipulation nachgewiesen werden kann. Wie Du es selbst schreibst, ist es in solchen Fällen gerne "wirtschaftliches Interesse". "Auftragsgutachten". Man könnte es auch weniger schönfärberisch als Gefälligkeitsgutachten werten. Wo viel Geld zu ergaunern ist, da wird gefälscht. Wo sehr viel Geld zu ergaunern ist, wird sehr viel gefälscht. Man hat es in nicht wenigen Fällen leider mit Lügnern und Betrügern zu tun.

Mit geht es hier primär darum, diese Manipulationsmechanismen bereits auf der untersten Ebene, den Daten, aufzuzeigen. Es ist eher Zufall, dass derzeit einige sehr aktuelle Beispiele (Video 1) vorliegen, wo sogar die Fälscher selbst sich austauschen wie sie ihre Daten fälschen können.

Absolutes über Jahrzehnten praktiziertes Dauerbeispiel für die Schönung von Daten ist die Ermittlung der Arbeitslosenquote, wo die Statistiker immer neue Ideen finden, diese nach unten zu drücken. Erstmals aufgefallen ist mir das als kurz nach verpuffen des wirtschaftspolitischen Strohfeuers der Wiedervereinigung sich die die Arbeitslosenzahlen in Richtung 6 Mio. bewegt haben. Deutschland wurde so langsam zum kranken Mann Europas, rechtsradikale Parteien bekamen starken Zulauf und in meinem Umfeld diskutierte man ernsthaft, dass nur 6 Mio. Arbeitslose nötig waren, um so jemanden wie Hitler zu ermöglichen. Das hielt ich damals für völlig übertrieben und nicht vergleichbar.
Wesentlich interessanter als die reine Methodik der Zahlenermittlung waren hier natürlich die konkreten wirtschaftspolitischen Maßnahmen wie man die Anzahl der Arbeitslosen zu verringern gedenkt. Förderung der Bauindustrie ist hier seit ca. 70 Jahren ein sehr beliebter Hebel. Die ganzen statistischen Tricks werden in diesem öffentlich sehr beobachteten Bereich zumindest im Jahr der erstmaligen Anwendung einmal erläutert.
Hier noch ehrlicher fände ich die Angabe der Entwicklung der Anzahl der Vollzeit-Sozialversicherungsarbeitsverhältnisse, deren Höhe der Bezahlung auch tatsächlich dazu führt, eine alimentierungsfreie Rente beziehen zu können.
Derzeit sorgen ca. 18 Mio. voll sozialversicherungspflichte wertschöpfende Arbeitsverhältnisse dafür den Laden BRD mit ca. 80 Mio. Einwohner am laufen zu halten; Tendenz nicht nur wegen des demographischen Faktors und der Digitalisierung fallend!
So wirklich diskutieren und wirksam angehen will man dieses m.E. vorrangige Problem nicht; stattdessen wird eine Sau nach der anderen durch die Medien getrieben.
Wie man in früheren Zeiten eine Bereinigung dieser Situation herbeigeführt hat, brauche ich hoffentlich nicht weiter ausführen.
Heutzutage guckt man nach oben und hofft, dass die Weisheit unser Politiker ausreicht, um uns von größeren Schaden zu bewahren. Zumindest ich habe da manchmal Zweifel.
Obwohl dieses Dauerthema sicherlich weitaus interessanter ist, als diese meistens sterbenslangweilig Datenanalyse, will ich dennoch bei der untersten Ebene der Daten bleiben. Das ist deutlich einfacher und noch vor allem sehr leicht verständlich.

Also. Hier das nächste Beispiel wie man aus unter 1% durch Datenfälschung 97% macht. Keiner bemerkt es und es wird immer wieder stumpfsinnig nachgeblöckt:

https://www.youtube.com/watch?v=azS2dWF16Uc

Hier wird sogar von der erfolgreichsten Propagandakampagne in der Geschichte der Menschheit gesprochen, die ihren Eingang in die Lehrbücher finden wird!

Und ein neues Beispiel vom Raddy mit einem sehr überraschendem Ergebnis. Diesmal soll in Wirklichkeit sogar die Terrororganisation IS für die vielen Brände in Australien Mitschuld sein:

https://www.youtube.com/watch?v=HjMujPo4xCg